GPT-4 est-il meilleur que ChatGPT ?

GPT-4 est peut-être le modèle IA de langage le plus médiatisé que nous ayons eu, avec des tonnes de rumeurs et de nouvelles avant même son annonce, et ce n'était pas pour rien.

Si vous voulez un court résumé : GPT-4 est le grand frère de ChatGPT.

L'équipe d’OpenAI a travaillé à l'amélioration deu petit frère depuis sa sortie en novembre dernier, grâce aux retours de millions d'utilisateurs, dont vous et moi.

Ils soutiennent que le modèle nouvellement publié a de meilleures capacités de résolution de problèmes et une connaissance générale plus large, ce qui en fait le meilleur modèle linguistique à ce jour, et de loin.

Il y a même plus : GPT-4 est meilleur que 90% des avocats à l'examen du barreau ! Il peut même vous aider avec vos impôts si vous êtes prêt à partager toutes vos informations avec lui. C'est le moment où nous pouvons commencer à avoir peur des IA...

Si vous ne l'avez pas encore essayé, je pense que vous devriez mettre votre lecture en pause et aller jouer avec dès maintenant. Vous serez étonné. Le lien pour l'essayer se trouve dans les références ci-dessous.

Mais n'oubliez pas de revenir ! Ce qui s'en vient est la partie la plus intéressante !

Voyons comment l'équipe d’OpenAI a pu rendre son modèle ChatGPT encore meilleur, en tout point.

Quels changements ont-ils apportés ? Avec quelles données l'ont-ils entraîné ? Comment l'ont-ils formé ? Voici les réponses à toutes ces questions en fonction de ce à quoi nous avons accès.

D'abord, qu'est-ce que j'entends par « avoir une culture générale plus large ». Cela signifie plusieurs choses. Le premier sens est évidemment que le modèle est juste plus savant (et plus créatif!). GPT-4 est plus efficace pour discuter de manière humaine et itérer dans une discussion avec un utilisateur. Il est également meilleur pour de nombreuses tâches différentes pour lesquelles les gens ont essayé d'utiliser ChatGPT, comme composer de la musique ou assimiler le style d'écriture de quelqu'un, ce qui rend le modèle encore plus puissant (ou plus dangereux selon la façon dont vous le voyez...) !

Il peut également fonctionner avec plus de texte que jamais. GPT-4 peut gérer plus de vingt-cinq mille mots ! Cela signifie qu'il peut facilement gérer environ un livre d'une centaine de pages ou 14 fois cet article. Lui demander de résumer un article n'est plus un défi. Soyez prêt à voir un flot de résumés de livres, de podcasts et de films générés par l'IA dans les jours et les semaines à venir. Vous pouvez facilement lui envoyer votre podcast préféré ou les transcriptions de réunion si vous voulez des résumés faciles. Cela devrait fonctionner comme un charme. Essayez-le avec cet article et faites-moi savoir si le modèle a bien compris !

Maintenant, mieux encore, GPT-4 comprend les images. Oui, vous pouvez lui envoyer des images, et il peut vous aider à générer des légendes, à produire des analyses ou même à les classer. Vous n'avez plus besoin de créer une IA spécifique pour classer une image. Il vient de remplacer tout mon travail de thèse de maîtrise ! Quelque chose à la fois extrêmement cool et effrayant!

Oui, utilisez simplement GPT-4 pour tout; c'est là que nous semblons aller!

Cela vous effraie-t-il ou vous excite-t-il davantage ? Je ne pourrais pas dire pour moi-même, c'est définitivement un mélange, mais je suis optimiste quant aux progrès et à l'utilisation de ces modèles. Nous approfondirons également les problèmes et considérations éthiques dans un prochain épisode de mon podcast si c'est un sujet qui vous intéresse ! Comprendre les images est une grande raison pour laquelle GPT-4 est beaucoup plus puissant : il a une autre façon de voir le monde !

Enfin et surtout… GPT-4 a de bien meilleures capacités de raisonnement que ChatGPT. Nous avons tous vu des cas d'échec où les réponses de ChatGPT n’avaient aucun sens, en particulier avec les mathématiques ou les chiffres. Eh bien, ils ont apporté beaucoup d'améliorations à ce nouveau modèle. Allez le défier et faites-moi savoir où il échoue ! J'espère que c'est vraiment beaucoup, beaucoup mieux.

GPT-4 est non seulement plus puissant, mais il est également plus sûr à utiliser. Quelque chose de cool est qu'il est 40% plus susceptible de répondre avec des faits, ce avec quoi j'ai personnellement lutté, car il hallucinait de faux auteurs et de faux faits en essayant de résumer mes articles ou épisodes de podcast.

Mais comment ont-ils pu passer d'un modèle déjà incroyablement puissant à cette quatrième version époustouflante de l'ensemble de modèles de langage GPT ?

C'est principalement en incorporant encore plus d'humains dans la formation du nouveau modèle. Oui, ils l'ont rendu plus intelligent en utilisant plus d'humains, plus de travail manuel et plus d'heures humaines d’experts. 'N’est-ce pas ironique?! La meilleure façon d'améliorer l'IA est d'utiliser plus d'humains. Nous pouvons facilement douter de l'intelligence réelle de ces modèles, étant si dépendants des données et de la formation organisées par l'homme. Pourtant, cette méthode a ses avantages, car elle nous permet d'avoir un meilleur contrôle des sorties du modèle et de ses capacités.

Au fait, si vous appréciez l'article, pensez à suivre le blog. Je partage des articles hebdomadaires comme celle-ci couvrant des approches passionnantes de l'IA. Si vous êtes comme moi et que 5 à 10 minutes d'IA par semaine ne suffisent pas, suivez mon podcast What's AI, où nous approfondissons ces sujets avec des invités experts. Je suis sûr que vous les apprécierez aussi !

Ils pourraient également l'améliorer en collaborant avec diverses entreprises mettant en œuvre GPT-4 dans leur produit pour recueillir encore plus de commentaires et l'améliorer de manière itérative, comme Duolingo pour de meilleures compétences conversationnelles ou Khan Academy en tant que tuteur personnalisé d'un étudiant. Juste cet usage rend déjà le modèle extrêmement impressionnant, selon moi. Imaginez avoir un tuteur personnel pour n'importe quel cours que vous suivez. Il s'agit d'un changement de taille pour les industries.

Toute cette aide en impliquant plus de personnes réelles et plus d'experts et en implémentant le modèle dans plus d'applications est possible grâce au schéma de formation du modèle basé sur l'apprentissage par renforcement, qui est le même qu’utilisé dans ChatGPT (voir ci-bas) que vous pouvez apprendre dans ma vidéo sur le modèle, en lien en références. C'est une façon d'entraîner progressivement le modèle en fonction des retours que nous lui donnons, en l'occurrence via des retours humains. OpenAI insiste également sur le fait que la partie la plus précieuse de la formation est la pré-formation qu'ils effectuent sur la quasi-totalité d'Internet, qu'ils forment ensuite et alignent sur ce que nous voulons recevoir en utilisant ces retours humains. Ils soulignent également l'importance d'utiliser l’“ingénierie de prompt” pour recevoir ce que vous attendez du modèle. Je crois que c'est une compétence importante à développer pour que quiconque puisse mieux utiliser ces modèles puissants, et c'est pourquoi nous construisons learnprompting.org avec mon ami Sander et Towards AI. Vous pouvez voir ce projet comme un Wikipédia gratuit pour parler avec les IA.

Oh, et sans oublier qu'ils ont accès à un superordinateur avec Microsoft, ce qui aide grandement à itérer et à former plus rapidement cet énorme modèle de langage. Juste un petit détail sans importance.

Procédure de formation ChatGPT. Image du billet de blog d'OpenAI.

Ils ont également ajouté une nouvelle fonctionnalité intéressante appelée System. System permet de prescrire un style et des tâches à réaliser au modèle au lieu de devoir l'ajouter dans le texte lui-même, ce qui sera très utile pour les personnes qui créent des applications à l'aide de l'API. Dites-lui simplement d'agir comme un professeur de mathématiques répondant aux étudiants pas trop sérieusement avec quelques jeux de mots, et il le fera. Il reproduira presque tout ce que vous voulez!

Une autre chose intéressante avec cette nouvelle publication d’OpenAI, même si tout ce qui concerne GPT-4 et ChatGPT est un accès propriétaire et donc fermé (ne me demandez pas d'où ils tirent leur nom), c'est qu'ils ont sorti leur cadre d'évaluation, ce qui signifie que les approches open-source pourront l'utiliser pour se comparer aux performances des nouveaux modèles d’OpenAI. Cela peut être très utile pour faire progresser l’IA, en aidant à comparer l'approche de chacun des modèles dans un seul et même indice de référence.

Bien sûr, GPT-4 n'est pas parfait, mais nous non plus. Ce qui est cool, c'est que vous pouvez lui demander de décrire son raisonnement et de comprendre comment il a obtenu sa réponse. Il a encore de nombreuses limitations connues partagées par d'autres modèles de langage sur lesquels OpenAI travaille encore, comme les préjugés sociaux, les hallucinations et les prompts “contradictoires” où vous "piratez" le modèle lorsque vous envoyez vos instructions pour recevoir quelque chose qu'il n'est pas censé répondre, comme demander de donner des informations personnelles si le modèle a accès à la base de données de l'entreprise. Tout cela pour dire qu'il faut quand même être prudent lorsqu'on utilise des modèles de langage comme GPT-4 et ne pas leur faire confiance aveuglément. Faites simplement comme s'il s'agissait d'une page Wikipédia ; vous pouvez probablement lui faire confiance, mais revérifiez pour être sûr, surtout quand c'est une question importante. Le principal problème est qu'il semble confiant même lorsqu'il crée de faux faits ; c'est à peu près le parfait menteur. OpenAI continuera d'améliorer le modèle au fil du temps. Donc, si vous l'utilisez, que ce soit via ChatGPT Plus ou leur API (que vous pouvez appliquer maintenant pour rejoindre la liste d'attente), vous contribuez à le rendre meilleur et plus sûr !

Malheureusement, ce sont à peu près toutes les informations auxquelles nous avons accès pour le moment, mais je vous invite à en apprendre plus avec leur rapport technique et leur article de blogue, où vous pouvez trouver des tonnes de graphiques et de statistiques sur la qualité du GPT-4 par rapport aux modèles précédents. Ou jouez simplement avec et apprenez par essais et erreurs, ce qui est très amusant!

J'espère que vous avez apprécié cet article. Je vous verrai la semaine prochaine avec une autre application d'IA incroyable !

Références

►Essayez GPT-4: https://chat.openai.com/
►Liste d’attente pour l’API : https://openai.com/waitlist/gpt-4
►Blogue de OpenAI: https://openai.com/product/gpt-4
►Recherche de GPT-4: https://openai.com/research/gpt-4
►Vidéo sur ChatGPT: https://youtu.be/AsFgn8vU-tQ
►Qu’est-ce que le prompting: https://youtu.be/pZsJbYIFCCw
►Learn Prompting: https://learnprompting.org/